Расширенный поиск
Структурный анализ временного хода сейсмичности в эпицентральной области землетрясения Пречи (Италия, 2016 г., M = 6.6) до и после главного толчка
Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН
Журнал: Вопросы инженерной сейсмологии
Том: 50
Номер: 4
Год: 2023
Страницы: 95-105
УДК: 550.34.01+550.348.436
DOI: 10.21455/VIS2023.4-6
Показать библиографическую ссылку
Стаховский И.Р. Структурный анализ временного хода сейсмичности в эпицентральной области землетрясения Пречи (Италия, 2016 г., M = 6.6) до и после главного толчка // Вопросы инженерной сейсмологии. 2023. Т. 50. № 4. С. 95-105. DOI: 10.21455/VIS2023.4-6
@article{СтаховскийСтруктурный2023,
author = "Стаховский, И. Р.",
title = "Структурный анализ временного хода сейсмичности в эпицентральной области землетрясения Пречи (Италия, 2016 г., M = 6.6) до и после главного толчка",
journal = "Вопросы инженерной сейсмологии",
year = 2023,
volume = "50",
number = "4",
pages = "95-105",
doi = "10.21455/VIS2023.4-6",
language = "Russian"
}
Скопировать ссылку в формате ГОСТ
Скопировать ссылку BibTex
Ключевые слова: скейлинг, землетрясение Пречи, мультифрактальный анализ, ряд времен ожидания, временной ход сейсмичности
Аннотация: Методами скейлингового анализа исследован процесс временного хода сейсмичности до и после главного толчка землетрясения Пречи (Центральная Италия, 2016 г., М = 6.6) в его эпицентральной области. Использованы ряды временных интервалов между последовательно происходившими в эпицентральной области сейсмическими событиями (ряды времен ожидания). Показано, что ряд времен ожидания, предшествовавший главному толчку землетрясения Пречи, обладал масштабно-инвариантной (мультифрактальной) структурой, тогда как ряд, построенный по последовательности афтершоков, утратил мультифрактальный порядок. Предложена интерпретация полученных результатов на основе теории неравновесных процессов. Сделан вывод, что обнаруженные структурные изменения временного хода сейсмичности целесообразно связывать с переходом сейсмогенерирующей системы в сильно неравновесное состояние перед главным толчком землетрясения Пречи. Описанный алгоритм обработки данных может оказаться полезен для задач сейсмического прогноза.
Список литературы: Стаховский И.Р. Моделирование агрегации трещин в неравновесной среде // Математическое моделирование. 1995. Т. 7, № 6. С. 54–64.
Стаховский И.Р. Расширение f(a)-спектров сейсмических полей в областях подготовки сильных землетрясений // Физика Земли. 2002. № 2. С. 74–78.
Стаховский И.Р. Реконструкция аттрактора по временному ряду информационной энтропии процесса сейсмической кинетики // Физика Земли. 2016. № 5. С. 120–133. https://doi.org/10.7868/S0002333716040098
Стаховский И.Р. Масштабно-инвариантная структура сейсмической кинетики в условиях сильной неравновесности среды // Письма в ЖЭТФ. 2020. Т. 112, № 11–12. С. 830–835. https://doi.org/10.31857/S1234567820240088
Bak P., Christensen K., Danon L., Scanlon T. Unified scaling law for earthquakes // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 88, Iss. 17. Art. 178501. 4 p. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.178501
Carbone V., Sorriso-Valvo L., Harabaglia P., Guerra I. Unified scaling law for waiting times between seismic events // Europhys. Lett. 2005. V. 71, N 6. P. 1036–1042. https://doi.org/10.1209/epl/i2005-10185-0
Enescu B., Ito K., Radulian M., Popescu E., Bazacliu O. Multifractal and chaotic analysis of Vrancea (Romania) intermediate-depth earthquakes: Investigation of the temporal distribution of events // Pure Appl. Geophys. 2005. V. 162, Iss. 2. P. 249–271. https://doi.org/10.1007/s00024-004-2599-x
Galli P., Castenetto S., Peronace E. The macroseismic intensity distribution of the 30 October 2016 earthquake in central Italy (MW 6.6): Seismotectonic implications // Tectonics. 2017. V. 36, Iss. 10. P. 2179–2191. https://doi.org/10.1002/2017TC004583
Gardner J.K., Knopoff L. Is the sequence of earthquakes in Southern California, with aftershocks removed, Poissonian? // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1974. V. 64, N 5. P. 1363–1367. https://doi.org/10.1785/BSSA0640051363
Hooge C., Lovejoy S., Pecknold S., Malouin J.-F., Schertzer D. Universal multifractals in seismicity // Fractals. 1994. V. 2, N 3. P. 445–449. https://doi.org/10.1142/S0218348X94000624
International Seismological Centre. Summary of the Bulletin of the International Seismological Centre. 2019. V. 53, N II. https://doi.org/10.31905/M8L1R7WI
International Seismological Centre. On-line Bulletin. URL: http://www.isc.ac.uk/iscbulletin/search/ [Access date: 2023].
Jonsdottir K., Lindman M., Roberts R., Lund B., Bödvarsson R. Modelling fundamental waiting time distributions for earthquake sequences // Tectonophysics. 2006. V. 424, Iss. 3–4. P. 195–208. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2006.03.036
Konstantinou K.I., Lin C.H. Nonlinear time series analysis of volcanic tremor events recorded at Sangay Volcano, Ecuador // Pure Appl. Geophys. 2004. V. 161, Iss. 1. P. 145–163. https://doi.org/10.1007/s00024-003-2432-y
Lindman M., Jonsdottir K., Roberts R., Lund B., Bödvarsson R. Earthquakes descaled: On waiting time distributions and scaling laws // Phys. Rev. Lett. 2005. V. 94, Iss. 10. Art. 108501. 4 p. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.94.108501
Mandelbrot B. Multifractal measures, especially for geophysicist // Fractals in Geophysics. Basel: Springer, 1989. P. 5–42. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-6389-6_2
Michelini A., Margheriti L., Cattaneo M, Cecere G., D’Anna G., Delladio A., Moretti M., Pintore S., Amato A., Basili A., Bono A., Casale P., Danecek P., Demartin M., Faenza L., Lauciani V., Mandiello A.G., Marchetti A., Marcocci C., Mazza S., Mele F.M., Nardi A., Nostro C., Pignone M, Quintiliani M., Rao S., Scognamiglio L., Selvaggi G. The Italian National Seismic Network and the earthquake and tsunami monitoring and surveillance systems // Adv. Geosci. 2016. V. 43. P. 31–38. https://doi.org/10.5194/adgeo-43-31-2016
Nakaya S., Hashimoto T. Temporal variation of multifractal properties of seismicity in the region affected by the mainshock of the October 6, 2000 Western Tottori Prefecture, Japan, earthquake (M = 7.3) // Geophys. Res. Lett. 2002. V. 29, Iss. 10. P. 133-1–133-4. https://doi.org/10.1029/2001GL014216
Prigogine I. From Being to Becoming. San Francisco. W.H. Freeman and Co., 1980. 200 p.
Shadkhoo S., Jafari G.R. Multifractal detrended cross-correlation analysis of temporal and spatial seismic data // Eur. Phys. J. B. 2009. V. 72, Iss. 4. P. 679–683. https://doi.org/10.1140/epjb/e2009-00402-2
Telesca L., Lapenna V., Macchiato M. Multifractal fluctuations in seismic interspike series // Physica A. 2005. V. 354. P. 629–640. https://doi.org/10.1016/j.physa.2005.02.053
Turcotte D.L. Fractals and Chaos in Geology and Geophysics. 2nd ed. Cambridge: University Press, 1997. 420 p. https://doi.org/10.1017/CBO9781139174695
Wang J.H., Lee C.W. Multifractal measures of time series of earthquakes // J. Phys. Earth. 1997. V. 45, Iss. 5. P. 331–345. https://doi.org/10.4294/jpe1952.45.331
Zhu Ch., Wang Ch., Shan X., Zhang G., Li Q., Zhu J., Zhang B., Liu P. Rupture models of the 2016 Central Italy earthquake sequence from joint inversion of strong-motion and InSAR datasets: Implications for fault behavior // Remote Sensing. 2022. V. 14, Iss. 8. P. 1819–1841. https://doi.org/10.3390/rs14081819
Стаховский И.Р. Расширение f(a)-спектров сейсмических полей в областях подготовки сильных землетрясений // Физика Земли. 2002. № 2. С. 74–78.
Стаховский И.Р. Реконструкция аттрактора по временному ряду информационной энтропии процесса сейсмической кинетики // Физика Земли. 2016. № 5. С. 120–133. https://doi.org/10.7868/S0002333716040098
Стаховский И.Р. Масштабно-инвариантная структура сейсмической кинетики в условиях сильной неравновесности среды // Письма в ЖЭТФ. 2020. Т. 112, № 11–12. С. 830–835. https://doi.org/10.31857/S1234567820240088
Bak P., Christensen K., Danon L., Scanlon T. Unified scaling law for earthquakes // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 88, Iss. 17. Art. 178501. 4 p. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.178501
Carbone V., Sorriso-Valvo L., Harabaglia P., Guerra I. Unified scaling law for waiting times between seismic events // Europhys. Lett. 2005. V. 71, N 6. P. 1036–1042. https://doi.org/10.1209/epl/i2005-10185-0
Enescu B., Ito K., Radulian M., Popescu E., Bazacliu O. Multifractal and chaotic analysis of Vrancea (Romania) intermediate-depth earthquakes: Investigation of the temporal distribution of events // Pure Appl. Geophys. 2005. V. 162, Iss. 2. P. 249–271. https://doi.org/10.1007/s00024-004-2599-x
Galli P., Castenetto S., Peronace E. The macroseismic intensity distribution of the 30 October 2016 earthquake in central Italy (MW 6.6): Seismotectonic implications // Tectonics. 2017. V. 36, Iss. 10. P. 2179–2191. https://doi.org/10.1002/2017TC004583
Gardner J.K., Knopoff L. Is the sequence of earthquakes in Southern California, with aftershocks removed, Poissonian? // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1974. V. 64, N 5. P. 1363–1367. https://doi.org/10.1785/BSSA0640051363
Hooge C., Lovejoy S., Pecknold S., Malouin J.-F., Schertzer D. Universal multifractals in seismicity // Fractals. 1994. V. 2, N 3. P. 445–449. https://doi.org/10.1142/S0218348X94000624
International Seismological Centre. Summary of the Bulletin of the International Seismological Centre. 2019. V. 53, N II. https://doi.org/10.31905/M8L1R7WI
International Seismological Centre. On-line Bulletin. URL: http://www.isc.ac.uk/iscbulletin/search/ [Access date: 2023].
Jonsdottir K., Lindman M., Roberts R., Lund B., Bödvarsson R. Modelling fundamental waiting time distributions for earthquake sequences // Tectonophysics. 2006. V. 424, Iss. 3–4. P. 195–208. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2006.03.036
Konstantinou K.I., Lin C.H. Nonlinear time series analysis of volcanic tremor events recorded at Sangay Volcano, Ecuador // Pure Appl. Geophys. 2004. V. 161, Iss. 1. P. 145–163. https://doi.org/10.1007/s00024-003-2432-y
Lindman M., Jonsdottir K., Roberts R., Lund B., Bödvarsson R. Earthquakes descaled: On waiting time distributions and scaling laws // Phys. Rev. Lett. 2005. V. 94, Iss. 10. Art. 108501. 4 p. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.94.108501
Mandelbrot B. Multifractal measures, especially for geophysicist // Fractals in Geophysics. Basel: Springer, 1989. P. 5–42. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-6389-6_2
Michelini A., Margheriti L., Cattaneo M, Cecere G., D’Anna G., Delladio A., Moretti M., Pintore S., Amato A., Basili A., Bono A., Casale P., Danecek P., Demartin M., Faenza L., Lauciani V., Mandiello A.G., Marchetti A., Marcocci C., Mazza S., Mele F.M., Nardi A., Nostro C., Pignone M, Quintiliani M., Rao S., Scognamiglio L., Selvaggi G. The Italian National Seismic Network and the earthquake and tsunami monitoring and surveillance systems // Adv. Geosci. 2016. V. 43. P. 31–38. https://doi.org/10.5194/adgeo-43-31-2016
Nakaya S., Hashimoto T. Temporal variation of multifractal properties of seismicity in the region affected by the mainshock of the October 6, 2000 Western Tottori Prefecture, Japan, earthquake (M = 7.3) // Geophys. Res. Lett. 2002. V. 29, Iss. 10. P. 133-1–133-4. https://doi.org/10.1029/2001GL014216
Prigogine I. From Being to Becoming. San Francisco. W.H. Freeman and Co., 1980. 200 p.
Shadkhoo S., Jafari G.R. Multifractal detrended cross-correlation analysis of temporal and spatial seismic data // Eur. Phys. J. B. 2009. V. 72, Iss. 4. P. 679–683. https://doi.org/10.1140/epjb/e2009-00402-2
Telesca L., Lapenna V., Macchiato M. Multifractal fluctuations in seismic interspike series // Physica A. 2005. V. 354. P. 629–640. https://doi.org/10.1016/j.physa.2005.02.053
Turcotte D.L. Fractals and Chaos in Geology and Geophysics. 2nd ed. Cambridge: University Press, 1997. 420 p. https://doi.org/10.1017/CBO9781139174695
Wang J.H., Lee C.W. Multifractal measures of time series of earthquakes // J. Phys. Earth. 1997. V. 45, Iss. 5. P. 331–345. https://doi.org/10.4294/jpe1952.45.331
Zhu Ch., Wang Ch., Shan X., Zhang G., Li Q., Zhu J., Zhang B., Liu P. Rupture models of the 2016 Central Italy earthquake sequence from joint inversion of strong-motion and InSAR datasets: Implications for fault behavior // Remote Sensing. 2022. V. 14, Iss. 8. P. 1819–1841. https://doi.org/10.3390/rs14081819
