Расширенный поиск
Цифровая фильтрация
приливно-отливных возмущений в сигналах
датчиков гидростатического давления
регистраторов уровня моря
Геофизический центр РАН
Журнал: Сейсмические приборы
Том: 48
Номер: 3
Год: 2012
Страницы: 46-60
Показать библиографическую ссылку
ГЕТМАНОВ В.Г. Цифровая фильтрация
приливно-отливных возмущений в сигналах
датчиков гидростатического давления
регистраторов уровня моря // Сейсмические приборы. 2012. Т. 48. № 3. С. 46-60.
@article{ГЕТМАНОВЦифровая2012,
author = "ГЕТМАНОВ, В. Г.",
title = "Цифровая фильтрация
приливно-отливных возмущений в сигналах
датчиков гидростатического давления
регистраторов уровня моря",
journal = "Сейсмические приборы",
year = 2012,
volume = "48",
number = "3",
pages = "46-60",
doi = "",
language = "Russian"
}
Скопировать ссылку в формате ГОСТ
Скопировать ссылку BibTex
Ключевые слова: цифровая фильтрация, приливно-отливные возмущения, сигналы датчиков, гидростатическое давление, аппроксимация, сплайновые функции
Аннотация: Цифровая фильтрация
приливно-отливных возмущений в сигналах
датчиков гидростатического давления
регистраторов уровня моря
Список литературы: Альтшулер В.М. Практические вопросы анализа и расчета морских приливов. Л.: Гидрометеоиздат, 1966. 311 с.
Башилов И.П., Левченко Д.Г., Леденев В.В. Донные геофизические обсерватории - методы конструирования и области применения // Научное приборостроение. 2008. Т. 18, № 2. С.86-97.
Войнов Г.Н. О гармоническом анализе приливов по нерегулярным многолетним наблюдениям за уровнем моря и течениями // Океанология. 2004. Т. 4, № 2. С.172-178.
Гетманов В.Г. Восстановление нестационарных зависимостей с использованием аппроксимационных сплайнов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1991. № 6. С.46-53.
Гетманов В.Г. Об алгоритме поиска по частоте в задаче оценивания параметров моделей полигармонических сигналов // Автометрия. 2009. № 3. С.83-89.
Гетманов В.Г. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие. М.: Изд-во НИЯУ МИФИ, 2010. 232 с.
Гетманов В.Г. Цифровая обработка нестационарных колебательных сигналов на основе локальных и сплайновых моделей. М.: Изд-во НИЯУ МИФИ, 2011. 292 с.
Гетманов В.Г., Гвишиани А.Д., Строукер К. Распознавание P-waves возмущений в наблюдениях специальных донных сейсмических станций // Глубинное строение, геодинамика, интерпретация геофизических полей: Материалы конф. Шестые научные чтения памяти Ю.П. Булашевича. Екатеринбург: УРО РАН, 2011. С.76-79.
Дущенко П.В., Ивельская Т.Н., Шевченко Г.В. Опыт использования телеметрических регистраторов уровня моря в случае предупреждения о волнах цунами // Вестн. КРАУНЦ. Науки о Земле. 2003. № 2. С.95-107.
Зайцев А.И., Куркин А.А., Левин Б.В. Моделирование распространения катастрофического цунами (26 декабря 2004 г.) в Индийском океане // Докл. РАН. 2005. Т. 402, № 3. С.388-392.
Кетков Ю., Кетков А., Шульц М. MATLAB7. Программирование, численные методы. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 742 с.
Левин Б.В., Носов М.А. Физика цунами и родственных явлений в океане. М.: Янус-К, 2005. 360 с.
Первозванский А.А., Серебреников М.Г. Выявление скрытых периодичностей. М.: Наука, 1965. 244 с.
Российская служба предупреждения о цунами, 2012. /http: //www.rtws.ru/sea-level
Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. Сплайны в вычислительной математике. М.: Наука, 1976. 248 с.
Шевченко Г.В., Романов А.А. Определение характеристик приливов в Охотском море по данным спутниковой альтиметрии // Исследование Земли из космоса. 2004. № 1. С.49-62.
AANDERAA Data Instruments, 2012. http://www.aadderaa.com
Arcas D., Uslu B. A Tsunami Forecast Model for Crescent City, California // PMEL Tsunami Forecast Series. 2010. V. 2. 110 р. http:// www.nctr.pmel.noaa.gov/ forecast_reports.
Filter Design Matlab Toolbox, 2012. http://www.matlab.exponenta.ru / filterdesign/index.php
Meining С., Stalin S., Nacamura A.I., Gonzalez F. Technology Development in Real-Time Tsunami Measuring, Monitoring and Forecasting // Proc. IEEE Oceans Conf. 2005. V. 2. Р.1673-1679.
Mofjeld H.O. Tsunami Detection Algorithm, 2012. http://www.ndbc.noaa.gov/dart/algorithm.shtml.
National Data Bouy Center, 2012a. http:// www.ndbc.noaa.gov.
National Geophysic Data Center, 2012b. http://www.ngdc.noaa.gov.
Precision Pressure Instruments, Paroscientific Inc, 2012. http://www.paroscientific.com.
Spline Matlab Тoolbox, 2012. http://www.matlab.exponenta.ru/spline/book1/1.php
Tolkova E. EOF analysis of a time series with application to tsunami detection // Dynamics of Atmopheres and Ocean. 2010. V.50. Р.35-54.
Башилов И.П., Левченко Д.Г., Леденев В.В. Донные геофизические обсерватории - методы конструирования и области применения // Научное приборостроение. 2008. Т. 18, № 2. С.86-97.
Войнов Г.Н. О гармоническом анализе приливов по нерегулярным многолетним наблюдениям за уровнем моря и течениями // Океанология. 2004. Т. 4, № 2. С.172-178.
Гетманов В.Г. Восстановление нестационарных зависимостей с использованием аппроксимационных сплайнов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1991. № 6. С.46-53.
Гетманов В.Г. Об алгоритме поиска по частоте в задаче оценивания параметров моделей полигармонических сигналов // Автометрия. 2009. № 3. С.83-89.
Гетманов В.Г. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие. М.: Изд-во НИЯУ МИФИ, 2010. 232 с.
Гетманов В.Г. Цифровая обработка нестационарных колебательных сигналов на основе локальных и сплайновых моделей. М.: Изд-во НИЯУ МИФИ, 2011. 292 с.
Гетманов В.Г., Гвишиани А.Д., Строукер К. Распознавание P-waves возмущений в наблюдениях специальных донных сейсмических станций // Глубинное строение, геодинамика, интерпретация геофизических полей: Материалы конф. Шестые научные чтения памяти Ю.П. Булашевича. Екатеринбург: УРО РАН, 2011. С.76-79.
Дущенко П.В., Ивельская Т.Н., Шевченко Г.В. Опыт использования телеметрических регистраторов уровня моря в случае предупреждения о волнах цунами // Вестн. КРАУНЦ. Науки о Земле. 2003. № 2. С.95-107.
Зайцев А.И., Куркин А.А., Левин Б.В. Моделирование распространения катастрофического цунами (26 декабря 2004 г.) в Индийском океане // Докл. РАН. 2005. Т. 402, № 3. С.388-392.
Кетков Ю., Кетков А., Шульц М. MATLAB7. Программирование, численные методы. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 742 с.
Левин Б.В., Носов М.А. Физика цунами и родственных явлений в океане. М.: Янус-К, 2005. 360 с.
Первозванский А.А., Серебреников М.Г. Выявление скрытых периодичностей. М.: Наука, 1965. 244 с.
Российская служба предупреждения о цунами, 2012. /http: //www.rtws.ru/sea-level
Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. Сплайны в вычислительной математике. М.: Наука, 1976. 248 с.
Шевченко Г.В., Романов А.А. Определение характеристик приливов в Охотском море по данным спутниковой альтиметрии // Исследование Земли из космоса. 2004. № 1. С.49-62.
AANDERAA Data Instruments, 2012. http://www.aadderaa.com
Arcas D., Uslu B. A Tsunami Forecast Model for Crescent City, California // PMEL Tsunami Forecast Series. 2010. V. 2. 110 р. http:// www.nctr.pmel.noaa.gov/ forecast_reports.
Filter Design Matlab Toolbox, 2012. http://www.matlab.exponenta.ru / filterdesign/index.php
Meining С., Stalin S., Nacamura A.I., Gonzalez F. Technology Development in Real-Time Tsunami Measuring, Monitoring and Forecasting // Proc. IEEE Oceans Conf. 2005. V. 2. Р.1673-1679.
Mofjeld H.O. Tsunami Detection Algorithm, 2012. http://www.ndbc.noaa.gov/dart/algorithm.shtml.
National Data Bouy Center, 2012a. http:// www.ndbc.noaa.gov.
National Geophysic Data Center, 2012b. http://www.ngdc.noaa.gov.
Precision Pressure Instruments, Paroscientific Inc, 2012. http://www.paroscientific.com.
Spline Matlab Тoolbox, 2012. http://www.matlab.exponenta.ru/spline/book1/1.php
Tolkova E. EOF analysis of a time series with application to tsunami detection // Dynamics of Atmopheres and Ocean. 2010. V.50. Р.35-54.
