Сейсмические приборы: статья

ГЛУБОКИЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ АНАЛИЗА СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ
К.В. КИСЛОВ
В.В. ГРАВИРОВ
Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики ИТПЗ РАН
Журнал: Сейсмические приборы
Том: 53
Номер: 1
Год: 2017
Страницы: 17-28
УДК: 004.32.26:550.34.64
DOI: 10.21455/si2017.1-2
Ключевые слова: глубокие нейронные сети, глубокое обучение, жадный алгоритм, сейсмические данные, многозадачное обучение
Аннотация: Количество сейсмологических исследований, основанных на искусственных нейронных сетях, растет. Однако нейронные сети с одним скрытым слоем уже практически достигли предела своих возможностей. Последние несколько лет в нейроинформатике происходит новый бум, связанный с разработкой сетей 3-го поколения - глубоких нейронных сетей. Такие сети работают с данными на более высоком уровне. Для преднастройки сети можно использовать неразмеченные данные, то есть не требуется эксперт, заранее определяющий, какому явлению эти данные соответствуют. Окончательное обучение требует небольшого количества размеченных данных. Глубокие сети имеют более высокий уровень абстракции и производят меньше ошибок при работе. Одну и ту же сеть можно использовать для решения нескольких задач одновременно или легко перенастроить с одной задачи на другую. Статья посвящена возможности применения глубоких сетей в сейсмологии. Описано, что такое глубокие сети, и каковы их преимущества, как их обучают, как их приспособить к особенностям работы с сейсмическими данными и какие перспективы открываются в связи с этим.