Геофизические исследования: статья

ЭНТРОПИЙНАЯ МЕРА ВЫБРОСОВ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ сигналов
П.В. ЯКОВЛЕВ
Российский государственный геологоразведочный университет им. С. Орджоникидзе
Журнал: Геофизические исследования
Том: 17
Номер: 1
Год: 2016
Страницы: 37-45
Полный текст статьи
Ключевые слова: сигналы, анализ временных рядов, прогноз землетрясений, выделение выбросов
Аннотация: ЭНТРОПИЙНАЯ МЕРА ВЫБРОСОВ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ сигналов
Список литературы: Любушин А.А. Анализ данных систем геофизического и экологического мониторинга. М.: Наука, 2007. 228 с.

Любушин А.А. Тренды и ритмы синхронизации мультифрактальных параметров поля низкочастотных микросейсм // Физика Земли. 2009. № 5. С.15-28.

Любушин А.А. Прогностические свойства случайных флуктуаций геофизических характеристик // Биосфера. 2014. № 4. С.319-338.

Любушин А.А., Яковлев П.В., Родионов Е.А. Многомерный анализ параметров флуктуаций GPS сигналов до и после мегаземлетрясения 11 марта 2011 г. в Японии // Геофизические исследования. 2015. Т. 16, № 1. С.14-23.

Любушин А.А., Копылова Г.Н., Касимова В.А., Таранова Л.Н. О свойствах поля низкочастотных шумов, зарегистрированных на Камчатской сети широкополосных сейсмических станций // Вестник Камчатской региональной ассоциации Учебно-научный центр (КРАУНЦ). Сер. Науки о Земле. 2015. № 2, вып. 26. С.20-36.

Любушин А.А., Яковлев П.В. Энтропийная мера скачкообразной составляющей временных рядов GPS // Физика Земли. 2016. Т. 52, № 1. С.98-107.

Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1991. 304 с.

Соболев Г.А., Любушин А.А. Микросейсмические импульсы как предвестники землетрясений // Физика Земли. 2006. № 9. С.5-17.

Соболев Г.А., Любушин А.А., Закржевская Н.А. Асимметричные импульсы, периодичности и синхронизация низкочастотных микросейсм // Вулканология и сейсмология. 2008. № 2. С.135-152.

Соловьев А.А., Агаян С.М., Гвишиани А.Д., Богоутдинов Ш.Р., Шулья А. Распознавание возмущений с заданной морфологией на временных рядах. II. Выбросы на секундных магнитограммах // Физика Земли. 2012. № 5. С.37-52.

Чернецкий В.И. Математическое моделирование стохастических систем. Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского государственного университета, 1994. 488 с.

Aggarwal C.C., Yu P.S. Outlier detection for high dimensional data // In Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Santa Barbara, California, USA, 2001. P.37-46.

Bay S.D., Schwabacher M. Mining distance-based outliers in near linear time with randomization and a simple pruning rule // In Proceedings of the ninth ACMSIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Washington, DC, USA, 2003. P.29-38.

Leung C., Thulasiram R., Bondarenko D. An Efficient System for Detecting Outliers from Financial Time Series // Lecture Notes in Computer Science. 2006. V. 4042. P.190-198. doi: 10.1007/ 11788911_16.

Lyubushin A. Prognostic properties of low-frequency seismic noise // Natural Science. 2012. V. 4, N 8A. P.659-666. doi: 10.4236/ns.2012.428087.

Lyubushin A., Yakovlev P. Properties of GPS noise at Japan islands before and after Tohoku mega-earthquake // Springer Plus. 2014. V. 3, N 364. doi: 10.1186/2193-1801-3-364, http://www. springerplus.com/content/3/1/364.

Osorio I., Lyubushin A., Sornette D. Automated seizure detection: Unrecognized challenges, unexpected insights. Epilepsy & Behavior, Volume 22, Supplement 1, December 2011. P.S7-S17. The Future of Automated Seizure Detection and Prediction. doi: 10.1016/j.yebeh.2011.09.011.

Sun P., Chawla S., Arunasalam B. Outlier detection in sequential databases // In Proceedings of SIAM International Conference on Data Mining, 2006. P.94-105.