КЛАССИФИКАТОР БАЙЕСА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ВЕРОЯТНОСТНОГО ПРОГНОЗА ВЕЩЕСТВЕННОГО СОСТАВА ГЛУБОКИХ ГОРИЗОНТОВ ЗЕМНОЙ КОРЫ ПО ГЕОФИЗИЧЕСКИМ ДАННЫМ

П.А. ЛЕЛЯЕВ1
А.Я. САЛТЫКОВСКИЙ1
М.Е. СЕМЕНОВ2
В.В. МАЦКОВСКИЙ3

1 Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

2 Воронежский государственный университет

3 Институт географии РАН

Журнал: Геофизические исследования

Том: 13

Номер: 1

Год: 2012

Страницы: 23-28

Показать библиографическую ссылку

ЛЕЛЯЕВ П.А., САЛТЫКОВСКИЙ А.Я., СЕМЕНОВ М.Е., МАЦКОВСКИЙ В.В. КЛАССИФИКАТОР БАЙЕСА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ВЕРОЯТНОСТНОГО ПРОГНОЗА ВЕЩЕСТВЕННОГО СОСТАВА ГЛУБОКИХ ГОРИЗОНТОВ ЗЕМНОЙ КОРЫ ПО ГЕОФИЗИЧЕСКИМ ДАННЫМ // Геофизические исследования. 2012. Т. 13. № 1. С. 23-28.

@article{ЛЕЛЯЕВКЛАССИФИКАТОР2012, author = "ЛЕЛЯЕВ, П. А. and САЛТЫКОВСКИЙ, А. Я. and СЕМЕНОВ, М. Е. and МАЦКОВСКИЙ, В. В.", title = "КЛАССИФИКАТОР БАЙЕСА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ВЕРОЯТНОСТНОГО ПРОГНОЗА ВЕЩЕСТВЕННОГО СОСТАВА ГЛУБОКИХ ГОРИЗОНТОВ ЗЕМНОЙ КОРЫ ПО ГЕОФИЗИЧЕСКИМ ДАННЫМ", journal = "Геофизические исследования", year = 2012, volume = "13", number = "1", pages = "23-28", doi = "", language = "Russian" }

Скопировать ссылку в формате ГОСТ Скопировать ссылку BibTex

Файлы:

Полный текст статьи

Ключевые слова: классификация, алгоритм, порода, скорость, плотность, вероятность

Аннотация: КЛАССИФИКАТОР БАЙЕСА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ВЕРОЯТНОСТНОГО ПРОГНОЗА ВЕЩЕСТВЕННОГО СОСТАВА ГЛУБОКИХ ГОРИЗОНТОВ ЗЕМНОЙ КОРЫ ПО ГЕОФИЗИЧЕСКИМ ДАННЫМ

Список литературы: Афанасьев Н.С. К вопросу петрофизической классификации кристаллических горных пород (на примере ВКМ) // Вестник Воронеж. ун-та. Сер. геология. 2001, №12. С. 159-172.

Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984. 472 с.

Бочканов С., Быстрицкий В. Байесовский классификатор // ALGLIB® - numerical analysis library, 1999-2012. WEB: http://alglib.sources.ru/dataanalysis/bayes.php.

Леляев П.А., Салтыковский А.Я., Надежка Л.И., Семенов М.Е. Алгоритм распознавания типа пород в верхних горизонтах земной коры по плотности и скорости сейсмических волн (на примере Воронежского кристаллического массива) // Геофизические исследования. 2010. Т. 11, № 2. С.5-14.

Электронный учебник по промышленной статистике. М.: StatSoft, 2001. http://www.statsoft.ru/ home/portal/textbook_ind/default.htm.

Геофизические исследования: статья